基于Transformer的方法在电子病历中的应用：系统性文献综述
计算与语言
2023-04-07 v1 人工智能
机器学习
摘要
可用数据的增长及其非结构化特性，使得人们日益关注利用自然语言处理（NLP）技术来挖掘这些数据的价值，因为此类格式不适用于统计分析。本文针对在不同NLP任务中使用基于transformer的方法处理电子病历（EMRs）的前沿进展，提出了一项系统性文献综述。据我们所知，本文的独特之处在于对应用于EMR领域的基于transformer的NLP方法研究进行了全面综述。在初始检索中，我们从三个公共数据库中筛选出99篇文章，并进一步过滤出65篇用于详细分析。我们从业务问题、NLP任务、模型与技术、数据集可用性、建模可复现性、语言以及交换格式等方面对论文进行了分析。本文指出了当前研究的一些局限性，并给出了若干进一步研究的建议。
引用
@article{arxiv.2304.02768,
title = {Application of Transformers based methods in Electronic Medical Records: A Systematic Literature Review},
author = {Vitor Alcantara Batista and Alexandre Gonçalves Evsukoff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.02768},
year = {2023}
}