量子自旋玻璃理论在图像恢复中的应用
无序系统与神经网络
2009-10-31 v2
摘要
在贝叶斯方法框架下，将量子涨落引入到图像恢复的马尔可夫随机场 (MRF) 模型中。我们利用统计力学研究量子涨落对脉冲调制 (BW) 图像恢复质量的依赖性。我们发现，基于量子涨落的最大后验边际 (MPM) 估计相对于最大后验 (MAP) 估计或基于热涨落的 MPM 估计，能够实现更精细的图像恢复。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0006391,
title = {Application of the quantum spin glass theory to image restoration},
author = {Jun-ichi Inoue},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0006391},
year = {2009}
}
备注
19 pages, 9 figures, 1 table, RevTeX