多重思维链在对比推理中应用于隐式情感分析的研究
计算与语言
2025-03-11 v1
摘要
隐式情感分析旨在揭示微妙表达的情感，这些情感通常被歧义和比喻性语言所掩盖。为了完成这一任务，需要利用大语言模型和多步推理来识别那些未明确陈述的情感。在本研究中，我们提出了一种新颖的双重逆向思维链推理（DRCR）框架，以增强隐式情感分析的性能。受演绎推理启发，该框架包含三个关键步骤：1）假设一种情感极性并推导出推理过程，2）否定初始假设并推导出新的推理过程，以及 3）对比两条推理路径以推断最终的情感极性。在此基础上，我们还引入了三重逆向思维链推理（TRCR）框架，以解决随机假设的局限性。这两种方法结合了对比机制和多步推理，显著提高了隐式情感分类的准确性。实验结果表明，这两种方法在各种模型规模上均优于现有方法，取得了 SOTA 性能。这验证了将对比推理与多步推理相结合用于隐式情感分析的有效性。
引用
@article{arxiv.2503.07140,
title = {Application of Multiple Chain-of-Thought in Contrastive Reasoning for Implicit Sentiment Analysis},
author = {Liwei Yang and Xinying Wang and Xiaotang Zhou and Zhengchao Wu and Ningning Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.07140},
year = {2025}
}