对比思维链提示
计算与语言
2023-11-17 v1
摘要
尽管思维链（chain of thought）在增强语言模型推理方面取得成功，其底层过程仍较少被理解。尽管逻辑上合理的推理看似对思维链至关重要，先前研究却惊人地揭示使用无效示范影响甚微。此外，常规思维链并未告知语言模型应避免哪些错误，这可能引发更多错误。因此，受人类可从正例与负例中学习的启发，我们提出对比思维链（contrastive chain of thought）以增强语言模型推理。与常规思维链相比，我们的方法同时提供有效与无效推理示范，引导模型逐步推理并减少推理错误。为提升泛化性，我们引入一种自动构建对比示范的方法。我们在推理基准上的实验表明，对比思维链可作为思维链提示的一种通用增强。
引用
@article{arxiv.2311.09277,
title = {Contrastive Chain-of-Thought Prompting},
author = {Yew Ken Chia and Guizhen Chen and Luu Anh Tuan and Soujanya Poria and Lidong Bing},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.09277},
year = {2023}
}