基于思维链提示推理隐式情感
计算与语言
2023-06-12 v4
摘要
情感分析系统试图基于输入文本中的关键观点表达来确定给定目标的情感极性，而在隐式情感分析（ISA）中，观点线索以隐式且模糊的方式出现。因此检测隐式情感需要常识与多跳推理能力以推断潜在的观点意图。受近期思维链（CoT）思想的启发，本工作引入一种三跳推理（THOR）CoT 框架，以模拟类人的 ISA 推理过程。我们为 THOR 设计了一个三步提示原则，逐步诱导隐式方面、观点，最终得到情感极性。我们的 THOR+Flan-T5（11B）在有监督设定下将当前最优（SoTA）推高了超过 6% 的 F1。更引人注目的是，THOR+GPT3（175B）在零样本设定下将 SoTA 提升了超过 50% 的 F1。我们的代码已开源于 https://github.com/scofield7419/THOR-ISA。
引用
@article{arxiv.2305.11255,
title = {Reasoning Implicit Sentiment with Chain-of-Thought Prompting},
author = {Hao Fei and Bobo Li and Qian Liu and Lidong Bing and Fei Li and Tat-Seng Chua},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.11255},
year = {2023}
}
备注
ACL2023 Short Paper