BERT 在风电功率预测中的应用——Teletraan 在百度 KDD Cup 2022 中的方案
机器学习
2023-07-19 v1 信号处理
摘要
如今,风能因其对碳中和与可持续发展的重要作用而日益受到关注。当风电并入电网时,精确预测对系统的可持续性与安全性必不可少。然而,其不可预测的特性与长序列预测使之尤为困难。本技术报告介绍了应用于百度 KDD Cup 2022 的 BERT 模型,并通过后处理加入日波动,使预测结果符合日周期性。我们的方案在 2490 支队伍中取得第 3 名。代码发布于 https://github.com/LongxingTan/KDD2022-Baidu
引用
@article{arxiv.2307.09248,
title = {Application of BERT in Wind Power Forecasting-Teletraan's Solution in Baidu KDD Cup 2022},
author = {Longxing Tan and Hongying Yue},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.09248},
year = {2023}
}