KDD CUP 2022风电功率预测88VIP团队方案
机器学习
2022-08-19 v1 人工智能
摘要
KDD CUP 2022提出了关于空间动态风电功率数据集的时间序列预测任务，要求参与者根据历史上下文因素预测未来发电量。评估指标包含RMSE和MAE。本文描述了88VIP团队的方案，主要包括两类模型：用于记忆基础数据模式的梯度提升决策树，以及用于捕获深层潜在概率转移的循环神经网络。集成这些模型有助于应对风电功率的波动，且训练子模型针对从分钟到天的异构时间尺度预测的不同特性。此外，还详细描述了特征工程、插补技术和离线评估的设计。所提方案在第三阶段取得了-45.213的总体线上分数。
引用
@article{arxiv.2208.08952,
title = {KDD CUP 2022 Wind Power Forecasting Team 88VIP Solution},
author = {Fangquan Lin and Wei Jiang and Hanwei Zhang and Cheng Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.08952},
year = {2022}
}
备注
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/152/0/introduction