WindDragon：利用自动深度学习提升风电功率预测
机器学习
2024-02-23 v1 大气与海洋物理
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摘要
到2050年实现净零碳排放需要将越来越多的风电并入电网。这种能源因其多变性和不确定性对系统运营商构成挑战。因此，准确的风电功率预测对于电网运行和系统平衡至关重要。本文提出了一种在国家层面进行短期（1至6小时）风电功率预测的创新方法。该方法利用自动深度学习结合数值天气预报风速图来准确预测风电功率。
引用
@article{arxiv.2402.14385,
title = {WindDragon: Enhancing wind power forecasting with Automated Deep Learning},
author = {Julie Keisler and Etienne Le Naour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.14385},
year = {2024}
}