属性量在监视雷达测量关联中的应用

雷达空间监视特别用于近地轨道以维护一个轨道目标数据库，亦称编目。其中，持续扫描天空中感兴趣区域的监视雷达被用于此目的。来自此类雷达的、无法分配给已知编目目标的探测可能不包含足够的信息，以从单次测量通过（亦称 tracklet）获得新编目项的可靠初轨。相反，两个 tracklet 可合并以改善初轨质量，这导致关联问题。这意味着必须检验两个 tracklet 是否属于同一目标，并且必须通过合并 tracklet 来导出初轨。压缩 tracklet 中信息的常用方法是用所谓的 attributables 拟合它们。由于雷达观测包含不同类型的观测量，这些 attributables 的拟合必须被视为整个关联过程的重要部分。本文分析了考虑所获精度及对 tracklet 关联影响的 attributable 拟合效应。引入了一种新的无奇异坐标系，改善了拟合与关联的结果。最后，在一个模拟巡天场景上的测试引入了两个额外的滤波器以去除假阳性关联。结果表明，基于 attributable 的方法可成功应用于长达三分钟、具有不同探测频率的 tracklet。