将模型卡片本体应用于生成可计算制品以关联生物医学研究中的机器学习信息
数字图书馆
2023-03-22 v1 信息检索
摘要
模型卡片报告提供了机器学习模型的透明描述，包括其评估、局限、预期用途等信息。联邦卫生机构已表达对基于机器学习的 AI 研究中使用模型卡片报告的兴趣。此前，我们开发了用于模型卡片报告的本体模型以结构化和形式化这些报告。在本文中，我们展示了一个基于 Java 的库（OWL API、FaCT++），其利用我们的本体发布可计算的模型卡片报告。我们讨论未来方向及其他用例，以凸显本体驱动系统支持 FAIR 挑战的适用性与可行性。
引用
@article{arxiv.2303.11991,
title = {Application of an ontology for model cards to generate computable artifacts for linking machine learning information from biomedical research},
author = {Muhammad Amith and Licong Cui and Kirk Roberts and Cui Tao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.11991},
year = {2023}
}