保留外观的3D卷积用于视频行人重识别
计算机视觉与模式识别
2020-07-28 v2
摘要
由于不完美的人物检测结果和姿态变化，时间外观错位在基于视频的行人重识别（ReID）中是不可避免的。在这种情况下，3D卷积可能会破坏人物视频片段的外观表示，因此对ReID有害。为了解决这个问题，我们提出了保留外观的3D卷积（AP3D），它由两个组件组成：保留外观模块（APM）和3D卷积核。通过APM在像素级别对齐相邻特征图，后续的3D卷积可以在保持外观表示质量的前提下建模时间信息。通过简单地将原始3D卷积核替换为AP3D，可以轻松地将AP3D与现有的3D ConvNet结合。大量实验证明了AP3D在基于视频的ReID中的有效性，在三个广泛使用的数据集上的结果超越了当前最先进水平。代码可在 https://github.com/guxinqian/AP3D 获取。
引用
@article{arxiv.2007.08434,
title = {Appearance-Preserving 3D Convolution for Video-based Person Re-identification},
author = {Xinqian Gu and Hong Chang and Bingpeng Ma and Hongkai Zhang and Xilin Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.08434},
year = {2020}
}
备注
Accepted by ECCV2020 (Oral)