AnySR：实现任意尺度、任意资源的图像超分辨率
计算机视觉与模式识别
2024-10-11 v2 人工智能
摘要
为提高单张图像超分辨率(SISR)应用的效率与可扩展性，我们引入AnySR以将现有任意尺度SR方法重构为任意尺度、任意资源的实现。与解决不同尺度下相同计算成本的现有方法相比，AnySR的创新点包括：1)将任意尺度任务构建为任意资源实现，在无需额外参数的情况下降低小尺度的资源需求；2)以特征交织方式提升任意尺度性能，在固定间隔插入尺度对，确保正确的特征/尺度处理。通过重建大多数现有任意尺度SISR方法并在五个流行SISR测试数据集上验证，我们充分展示了AnySR的有效性。结果表明，AnySR以更高效的方式实现SISR任务，性能与现有任意尺度SISR方法持平。首次实现SISR任务不仅在尺度上为任意尺度，还在资源上为任意资源。代码已公开于https://github.com/CrispyFeSo4/AnySR。
引用
@article{arxiv.2407.04241,
title = {AnySR: Realizing Image Super-Resolution as Any-Scale, Any-Resource},
author = {Wengyi Zhan and Mingbao Lin and Chia-Wen Lin and Rongrong Ji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.04241},
year = {2024}
}