AnyRIR：野外稳健非侵入式房间脉冲响应估计
音频与语音处理
2026-01-21 v2
摘要
我们解决了在噪声、不可控环境中估计房间脉冲响应（RIR）的问题，其中非平稳声音如语音或脚步声会干扰常规的脱卷积。我们提出了 AnyRIR 方法，采用音乐作为激励信号代替专用测试信号，并将 RIR 估计问题形式化为时频域中的 L1 范数回归。通过迭代重加权最小二乘（IRLS）和最小残差最小二乘（LSMR）方法高效求解，该方法利用非平稳噪声的稀疏性来抑制其影响。在模拟和实际数据上的实验表明，AnyRIR 在野外噪声场景和编解码器不匹配情况下优于 L2 基于和频域脱卷积方法，为 AR/VR 等相关应用实现了稳健的 RIR 估计。
引用
@article{arxiv.2510.17788,
title = {AnyRIR: Robust Non-intrusive Room Impulse Response Estimation in the Wild},
author = {Kyung Yun Lee and Nils Meyer-Kahlen and Karolina Prawda and Vesa Välimäki and Sebastian J. Schlecht},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.17788},
year = {2026}
}
备注
ICASSP 2026