混响环境下用于声音事件分类的房间自适应条件化方法
声音
2021-04-22 v1 音频与语音处理
摘要
确保对真实世界环境中各类可能出现情形具有性能鲁棒性，是声音事件分类中的挑战性任务之一。尤其在室内环境中，不可预测且有害的性能因素之一是混响。为缓解此问题，我们提出一种条件化方法，提供房间脉冲响应（RIR）信息，以帮助网络降低对环境信息的敏感度并聚焦于所需声音的分类。实验结果表明，所提方法成功降低了由房间混响引起的性能退化。特别地，我们的方法即便在可由房间类型推断而非精确已知的相似 RIR 下也有效，这具有潜在用于实际应用的优势。
引用
@article{arxiv.2104.10431,
title = {Room adaptive conditioning method for sound event classification in reverberant environments},
author = {Jaejun Lee and Donmoon Lee and Hyeong-Seok Choi and Kyogu Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.10431},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 3 figures, In Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)