基于三维人体扫描的人体测量服装尺寸获取
计算机视觉与模式识别
2019-11-05 v1 机器学习
摘要
我们提出了一种从三维测量中获取人体测量尺寸的完整处理流程。我们流程的第一阶段是商用点云扫描仪。在第二阶段，将预定义的身体模型拟合到捕获的点云上。我们从 SMPL 库生成了一个男性模型和一个女性模型。拟合过程基于非刚性迭代最近点（ICP）算法，该算法最小化点距离的总体能量和局部刚度能量项。在第三阶段，我们在拟合的模型表面上测量多条周长路径，并使用非线性回归器提供人体测量尺寸的最终估计。我们扫描了 194 名男性和 181 名女性受试者，所提出的流程根据人体测量尺寸提供从 2.5 mm 到 16.0 mm 的平均绝对误差。
引用
@article{arxiv.1911.00694,
title = {Anthropometric clothing measurements from 3D body scans},
author = {Song Yan and Johan Wirta and Joni-Kristian Kämäräinen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.00694},
year = {2019}
}