AnthroNet：基于人体测量学的人体条件生成模型
计算机视觉与模式识别
2023-09-08 v1 人工智能
机器学习
摘要
我们提出了一种由一组广泛的人本测量值构建的新颖人体模型，能够生成各种人体形状与姿态。所提模型通过深度生成架构实现对特定人物身份的直接建模，并可生成任意姿态下的人体。它是同类中首个仅使用合成生成数据进行端到端训练的模型，不仅提供高度精确的人体网格表示，还允许对身体进行精确的人体测量。此外，利用高度多样的动画库，我们对合成人体的身体与手部进行关节化，以最大化可用于模型训练的可学习先验的多样性。我们的模型在一个包含 个程序化生成的带姿态人体网格及其对应人体测量值的数据集上训练。我们的合成数据生成器可用于为非商业学术研究目的生成数百万个独特人体身份与姿态。
引用
@article{arxiv.2309.03812,
title = {AnthroNet: Conditional Generation of Humans via Anthropometrics},
author = {Francesco Picetti and Shrinath Deshpande and Jonathan Leban and Soroosh Shahtalebi and Jay Patel and Peifeng Jing and Chunpu Wang and Charles Metze and Cameron Sun and Cera Laidlaw and James Warren and Kathy Huynh and River Page and Jonathan Hogins and Adam Crespi and Sujoy Ganguly and Salehe Erfanian Ebadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.03812},
year = {2023}
}
备注
AnthroNet's Unity data generator source code is available at: https://unity-technologies.github.io/AnthroNet/