MIMO 认知无线电启发式 NOMA 系统中的天线选择
信息论
2017-09-07 v1 math.IT
摘要
本文研究了 MIMO 认知无线电启发式非正交多址接入 (CR-NOMA) 网络中的联合天线选择 (AS) 问题。特别地，提出了一种新的计算高效的联合 AS 算法，即基于子集的联合 AS (SJ-AS)，旨在在满足主用户服务质量 (QoS) 的条件下最大化次用户的信噪比。推导了 SJ-AS 中断性能的渐近闭式表达式，并证明了 SJ-AS 在所有可能的联合 AS 方案中实现了最小的中断概率。提供的数值结果证明了所提方案的优越性能。
引用
@article{arxiv.1709.01629,
title = {Antenna Selection in MIMO Cognitive Radio-Inspired NOMA Systems},
author = {Yuehua Yu and He Chen and Yonghui Li and Zhiguo Ding and Li Zhuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.01629},
year = {2017}
}
备注
Accepted to appear in IEEE Communication Letters