从波导到语义：捏天线系统的语义感知NOMA
信号处理
2026-04-08 v1
摘要
我们研究了捏天线系统(Pinching-Antenna Systems, PASS)在单波导和多波导场景下用于语义通信(Semantic Communication, SC)的性能，同时考虑比特-用户服务质量(QoS)约束和比特到语义解码顺序，在异构用户下行非正交多址接入(NOMA)框架中。单波导场景中的多个捏天线需保持最小相邻间距以防止相互耦合。一种基于交替优化(Alternating Optimization, AO)的算法优化了单波导NOMA框架中的用户功率分配系数和捏天线位置。对于多波导场景，假设相邻波导之间具有足够的横向距离，波导功率分配子问题利用单调优化和极小化-极大化(Minorization-Maximization, MM)方法求解。具体而言，在可行性约束下迭代最大化一个下界代理，以获得非递减的目标序列。数值结果表明，基于语义通信的NOMA式PASS相比传统固定天线系统提供了更高的语义谱效率(Semantic Spectral Efficiency, SE)，同时满足比特-用户QoS要求。值得注意的是，多波导场景在比特-用户QoS要求严格且覆盖范围更广的条件下更有利于创建可调无线信道。
引用
@article{arxiv.2604.05464,
title = {Waveguide to Meaning: Semantic-Aware NOMA for Pinching-Antenna Systems},
author = {Ishtiaque Ahmed and Haris Parvaiz and Leila Musavian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.05464},
year = {2026}
}