匿名监控实现集体资源治理中的轮流采集与可持续性：多玩家演化动力学系统博弈

大规模社会中可持续资源使用的关键在于规范可接受行为并惩罚违规者的社会制度。由于人群规模扩大后，互相监控的成本变得不可承受，我们考察了仅能获取匿名信息时可持续性是否能够维持。我们采用演化动力学系统博弈框架，对常见资源管理博弈进行建模。在模型中，每个玩家的采集决策塑造资源动态，取决于资源状态、玩家财富及群体平均财富。策略以两参数决策函数编码，跨代际发生突变。演化仿真揭示，玩家自组织为形成轮流采集的集群：集群内成员同步采集，而不同集群之间轮流采集。新兴制度规则颇为简单："财富充裕时等待，低于平均时采集。"虽然多数集群倾向于剥削少数群体，但决策参数的适度多样性允许多数与少数角色之间实现"轮流的轮流”，提高了效率、公平性及对自私突变体的抗性。我们量化了随人口规模增大而管理制度难度的增加情况。若固定小组规模，维持合作所需的最小小组数随小组规模呈指数增长；若小组规模逐渐扩大，尺度转变为幂律，表明制度在小规模人口中稳定建立后，随规模扩大仍可保持稳定。我们的发现为大规模社会中制度自组织提供了理论依据，阐明了匿名信息如何协调行为以及制度成功性如何取决于其发展轨迹。