基于贝叶斯非参数的视频异常检测
机器学习
2016-06-29 v1
摘要
本文提出了一种新颖的动态贝叶斯非参数主题模型，用于视频中的异常检测。为进行推断，开发了批量和在线 Gibbs 采样器。本文引入了一种新的异常度量用于决策。所提出的方法在合成数据和真实数据上均进行了评估。与非动态模型的比较显示了所提出的动态模型在异常检测的分类性能方面的优越性。
引用
@article{arxiv.1606.08455,
title = {Anomaly detection in video with Bayesian nonparametrics},
author = {Olga Isupova and Danil Kuzin and Lyudmila Mihaylova},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.08455},
year = {2016}
}
备注
5 pages