基于概率过滤的混合蝴蝶亚种异常检测
计算工程、金融与科学
2025-04-03 v1 人工智能
摘要
检测蝴蝶混合种需要了解母亚种，遇到新亚种时过程繁琐。本研究聚焦于特定情景：模型训练识别混合种A时，能否泛化至生物模拟A的种B。由于种A和种B共享相似模式，我们采用BioCLIP作为特征提取器，基于其分类学特征捕获特征。因此，为种A设计的算法可被转移至种B，因其混合与非混合模式 exhibit similar relationships。为判断蝴蝶是否为混合种，我们采用提出的概率过滤和颜色抖动以增强和模拟拟态。通过这些方法，我们在官方开发阶段获得第二名。我们的代码已公开于 https://github.com/Justin900429/NSF-HDR-Challenge。
引用
@article{arxiv.2504.01671,
title = {Anomaly Detection for Hybrid Butterfly Subspecies via Probability Filtering},
author = {Bo-Kai Ruan and Yi-Zeng Fang and Hong-Han Shuai and Juinn-Dar Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.01671},
year = {2025}
}
备注
AAAI'25 Workshop in Anomaly Detection in Scientific Domains