sGrapp：流式图中的蝴蝶近似计数
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2021-02-04 v3 数据结构与算法
摘要
我们研究二部流式图中蝴蝶（即(2,2)-双 clique）计数的基本问题。类似于单部图中的三角形，枚举蝴蝶对于理解二部图的结构至关重要。这有益于许多应用，其中研究图形数据的凝聚性尤为令人关注。例子包括研究计算图或算法输入图的结构，以及复杂真实图上的动态现象和分析任务。蝴蝶计数计算代价高昂，已知技术无法扩展到大型图；该问题在流式图中更加困难。在本文中，遵循数据驱动的方法论，我们首先进行实证分析以揭示真实流式图中蝴蝶的时间组织原理，然后引入一种基于近似自适应窗口的算法sGrapp用于计数蝴蝶及其优化版本sGrapp-x。sGrapp旨在以高效且有效的方式在任何具有任意时间行为的图流上运行。sGrapp和sGrapp-x的实验研究在准确率和效率方面均显示出优越性能。
引用
@article{arxiv.2101.12334,
title = {sGrapp: Butterfly Approximation in Streaming Graphs},
author = {Aida Sheshbolouki and M. Tamer Özsu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.12334},
year = {2021}
}