基于置信区间的SOM异常检测及其在健康监测中的应用
应用统计
2015-08-19 v1
摘要
我们开发了 SOM 在异常检测和可视化任务中的应用。为了消除外生独立变量的影响，我们使用了一个比通常模型更精确的校正模型，因为我们在每个上下文簇中应用不同的线性模型。我们不假设数据的任何特定概率分布，检测方法基于新数据到用校正健康数据学习的 Kohonen 映射的距离。我们将提出的方法应用于飞机发动机异常的检测。
引用
@article{arxiv.1508.04154,
title = {Anomaly Detection Based on Confidence Intervals Using SOM with an Application to Health Monitoring},
author = {Anastasios Bellas and Charles Bouveyron and Marie Cottrell and Jerome Lacaille},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.04154},
year = {2015}
}