用于M依赖随机场中异常检测的扫描统计量及其在图像数据中的应用
统计理论
2023-11-17 v1 应用统计
统计方法学
统计理论
摘要
随机场中的异常检测是许多应用中的重要问题，包括医学中癌细胞检测、自动驾驶中障碍物检测以及建筑材料中裂缝检测。此类异常通常表现为与背景噪声具有不同期望值的区域。基于局部均值的扫描统计量能够通过增强相关特征来检测此类局部异常。我们推导了任意但固定维度的M依赖随机场上此类统计量的极限定理。通过允许对不同形状局部窗口上的样本均值进行多种组合与对比，这产生了一类灵活的扫描统计量，可针对特定应用进行定制。后者在各类混凝土二维图像中的裂缝检测中得到了演示。结合模拟研究，这表明了所提方法在各种情况下异常检测的潜力。
引用
@article{arxiv.2311.09961,
title = {Scan statistics for the detection of anomalies in M-dependent random fields with applications to image data},
author = {Claudia Kirch and Philipp Klein and Marco Meyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.09961},
year = {2023}
}