为问答标注电子病历
计算与语言
2018-05-18 v1 计算机与社会
摘要
我们的研究处于一个相对未被探索的领域,即针对患者特定问题在其电子健康记录上进行问答的技术。由人类专家整理的大规模问答对数据集是开发、训练和评估任何由机器学习驱动的问答系统的重要前提。本文中,我们描述了创建此类问答数据集的过程。我们的方法可复现,可由医学生作为标注者执行,并取得了高标注者间一致性(0.71 Cohen's kappa)。在 11 个月的时间里,11 名医学生遵循我们的标注方法,产生了一个包含 71 份患者记录上的 5696 个问题的问答数据集,其中 1747 个问题具有由医学生生成的相应答案。
引用
@article{arxiv.1805.06816,
title = {Annotating Electronic Medical Records for Question Answering},
author = {Preethi Raghavan and Siddharth Patwardhan and Jennifer J. Liang and Murthy V. Devarakonda},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.06816},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 2016