关于凸-非凸正则化问题的阿松德加速算子分割方法
最优化与控制
2025-02-21 v1 统计计算
摘要
凸-非凸（CNC）正则化是一种新型范式，采用非凸惩罚函数，同时保持整个目标函数的凸性。它已成功应用于信号处理、统计学和机器学习中的问题。尽管其应用广泛，但CNC正则化问题的计算仍然具有挑战性且研究不足。为填补这一空白，我们研究了求解具有CNC正则化的最小二乘问题的多种算子分割方法及其阿松德加速版本。我们建立了所提出算法的全局收敛性，并在各种应用中展示了其实际加速效果。
引用
@article{arxiv.2502.14269,
title = {Anderson Accelerated Operator Splitting Methods for Convex-nonconvex Regularized Problems},
author = {Qiang Heng and Xiaoqian Liu and Eric C. Chi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.14269},
year = {2025}
}
备注
13 pages, 6 figures