基于分段B样条曲线的准分布拟合分析COVID-19数据
应用统计
2021-10-27 v1
摘要
面对全球2019冠状病毒病（COVID-19）大流行，基于分段拟均匀B样条曲线，开发了一种可用于分析COVID-19数据的新型拟合方法（QDF，准分布拟合）。对于任意给定国家或地区，该方法利用分段拟均匀B样条曲线对由COVID-19每日确诊病例（或其他数据，包括每日康复病例和每日死亡病例）制成的分布直方图数据进行模拟。经面积归一化方法处理，拟合曲线可视为一种概率密度函数（PDF），其数学期望与方差可用于分析冠状病毒大流行的情况。基于某些国家数据的数值实验表明，QDF方法揭示了给定国家或地区COVID-19数据的内在特征，且由于本文所用数据区间超过一年（500天），其揭示了在多波冠状病毒传播后，病死率明显下降的事实，结果表明作为一种评估方法，它是有效且可行的。
引用
@article{arxiv.2110.13391,
title = {Analyzing the Data of COVID-19 with Quasi-Distribution Fitting Based on Piecewise B-spline Curves},
author = {Qingliang Zhao and Zhenhuan Lu and Yiduo Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.13391},
year = {2021}
}