基于周期性与显著性分析的成人视频检测
计算机视觉与模式识别
2019-01-14 v1
摘要
基于内容的成人视频检测在防止色情内容方面起着重要作用。然而，现有方法通常依赖单一模态，很少关注多模态语义表示。针对该问题，我们提出了一种分析周期性和显著性用于成人视频检测的方法。首先，分别在音频帧和视觉帧中分析周期模式和显著区域。接下来，通过结合音频周期性与视觉显著性来描述多模态共现语义。此外，我们逐步评估了方法的性能。实验结果表明，我们的方法明显优于一些最先进的方法。
引用
@article{arxiv.1901.03462,
title = {Analyzing Periodicity and Saliency for Adult Video Detection},
author = {Yizhi Liu and Xiaoyan Gu and Lei Huang and Junlin Ouyang and Miao Liao and Liangran Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.03462},
year = {2019}
}