用于视频显著性检测的图论时空上下文建模

作为计算机视觉中一个重要且具有挑战性的问题，视频显著性检测通常被转化为连续帧上的时空上下文建模问题。因此，视频显著性检测的一个关键问题是如何有效地捕捉原子视频结构的内在属性及其沿空间和时间维度的相关上下文交互。受此观察的启发，我们提出了一种基于自适应视频结构发现的图论视频显著性检测方法，该方法在时空原子图内进行。通过基于图的流形传播，所提出的方法能够有效地建模原子视频结构之间用于显著性检测的语义上下文交互，同时保持空间平滑性和时间一致性。实验证明了所提出的方法在几个基准数据集上的有效性。