负责任地分析分区式FAIR健康数据
计算机与社会
2018-12-05 v1
摘要
人们普遍预期，健康相关大数据的使用将增进对人类健康与福祉的理解并带来改善。我们当前由荷兰国家研究议程资助的项目，旨在探索糖尿病的发展与生活方式、医疗利用等社会经济因素之间的关系。该分析涉及将马斯特里赫特研究（DMS，一项前瞻性临床研究）与荷兰统计局（CBS）日常运营中收集的数据相结合。然而，广泛的社会、法律、技术与科学问题阻碍了该分析。在本文中，我们描述了这些挑战以及我们在应对它们方面取得的进展。
引用
@article{arxiv.1812.00991,
title = {Analyzing Partitioned FAIR Health Data Responsibly},
author = {Chang Sun and Lianne Ippel and Birgit Wouters and Johan van Soest and Alexander Malic and Onaopepo Adekunle and Bob van den Berg and Marco Puts and Ole Mussmann and Annemarie Koster and Carla van der Kallen and David Townend and Andre Dekker and Michel Dumontier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.00991},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 1 figure, preliminary result, project report