基于深度学习的脑肿瘤分割在缺失MRI模态下的分析
计算机视觉与模式识别
2022-08-09 v1
摘要
本技术报告对现有基于深度学习（DL）的缺失MRI模态脑肿瘤分割方法进行了比较分析。评估的方法包括对抗协同训练网络（ACN）以及mmGAN与DeepMedic的组合。一个更稳定且易用的mmGAN版本也已开源至GitHub仓库。使用BraTS2018数据集，本工作表明最先进的ACN在尤其缺失T1c时表现更优。而mmGAN与DeepMedic的简单组合在仅缺失一种MRI模态时也展现出强劲潜力。此外，本工作开启了关于缺失MRI模态脑肿瘤分割未来研究方向的讨论。
引用
@article{arxiv.2208.03470,
title = {Analyzing Deep Learning Based Brain Tumor Segmentation with Missing MRI Modalities},
author = {Benteng Ma and Yushi Wang and Shen Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.03470},
year = {2022}
}