通过附加分类网络增强 MRI 脑肿瘤分割
图像与视频处理
2020-10-29 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
脑肿瘤分割在医学图像分析中起着至关重要的作用。在近期研究中，深度卷积神经网络（DCNNs）在处理肿瘤分割任务时极为强大。我们在本文中提出一种新颖的训练方法，通过向网络添加额外的分类分支来增强分割结果。整个网络在 Multimodal Brain Tumor Segmentation Challenge (BraTS) 2020 训练数据集上端到端训练。在 BraTS 的验证集上，其对于增强肿瘤、全肿瘤和肿瘤核心分别取得了 78.43%、89.99% 和 84.22% 的平均 Dice 分数。
引用
@article{arxiv.2009.12111,
title = {Enhancing MRI Brain Tumor Segmentation with an Additional Classification Network},
author = {Hieu T. Nguyen and Tung T. Le and Thang V. Nguyen and Nhan T. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.12111},
year = {2020}
}