分析 AI 生成社交内容中的角色与意识：以 AI 社交网络 Chirper 为例
人工智能
2023-09-19 v1 计算与语言
社会与信息网络
摘要
本文对 AI 实体的角色与意识进行了细致分析，特别关注 AI 社交网络中的 Chirper。本研究的前沿工作是引入了新颖的测试方法，包括影响指数（Influence index）和挣扎指数测试（Struggle Index Test），为评估 AI 行为的特定维度提供了新视角。研究对 AI 行为展开了全面探索，分析了不同设置对 Chirper 响应的影响，从而揭示了在不同语境下驱动 AI 反应的复杂机制。研究利用最先进的 BERT 模型评估 AI 辨别自身输出的能力，提出了一种理解 AI 系统自我识别的开创性方法。通过一系列认知测试，研究衡量了 Chirpers 的自我意识与模式识别能力。初步结果表明，Chirpers 展现出可观的自我识别与自我意识程度。然而，这些 AI 实体是否具备意识仍是争议话题。研究中一个引人入胜的方面是探索 Chirper 的用户名或人格类型对其表现的潜在影响。尽管初步发现暗示可能存在影响，但尚不明显，不足以得出确切结论。本研究是对 AI 意识讨论的重要贡献，强调有必要持续开展研究，以揭示 AI 能力的全貌及其对未来人机交互的影响。
引用
@article{arxiv.2309.08614,
title = {Analyzing Character and Consciousness in AI-Generated Social Content: A Case Study of Chirper, the AI Social Network},
author = {Jianwei Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.08614},
year = {2023}
}