大规模移动健康项目中低收听率趋势的分析与预测：一项初步研究
机器学习
2023-11-14 v1 人工智能
多智能体系统
摘要
移动健康项目正成为在弱势社区受益人群中传播健康信息日益流行的媒介。Kilkari 是全球最大的移动健康项目之一，向孕妇与新妈妈推送时效性音频消息。我们一直与运营 Kilkari 项目的印度非营利组织 ARMMAN 合作，以识别瓶颈并提升项目效率。具体而言，我们对受益人与 mHealth 项目交互的轨迹进行初步分析，并考察项目中可被潜在增强以增进成功率的要素。我们基于收听率将群体聚类为不同桶，以分析各组的收听模式，从而有助于提升项目成效。我们还展示了利用历史数据通过时间序列预测识别受益人流失的初步结果，以帮助 NGO 设计及时干预以加强受益人留存。
引用
@article{arxiv.2311.07139,
title = {Analyzing and Predicting Low-Listenership Trends in a Large-Scale Mobile Health Program: A Preliminary Investigation},
author = {Arshika Lalan and Shresth Verma and Kumar Madhu Sudan and Amrita Mahale and Aparna Hegde and Milind Tambe and Aparna Taneja},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.07139},
year = {2023}
}
备注
Accepted to Data Science for Social Good Workshop, KDD 2023