线性矩阵不等式约束下矩阵值函数秩与惯性优化问题的解析解
最优化与控制
2013-01-08 v1
摘要
矩阵秩和惯性优化问题是一类不连续优化问题，其中决策变量是运行于某些可行矩阵集上的矩阵，而变量矩阵的秩和惯性被取为整数值目标函数。在本文中，我们建立了一组显式公式，用于计算Hermitian矩阵表达式在Löwner偏序下受线性矩阵不等式（）约束时的秩和惯性目标函数的最大值和最小值，并给出了这些公式在刻画某些受约束矩阵值函数行为中的应用。
引用
@article{arxiv.1301.0986,
title = {Analytical solutions to some optimization problems on ranks and inertias of matrix-valued functions subject to linear matrix inequalities},
author = {Yongge Tian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.0986},
year = {2013}
}
备注
22pages