离散梯形模糊数基于层次的加权平均值的解析公式
人工智能
2018-10-12 v1
摘要
在基于语言信息的模糊决策过程中，常对离散模糊数进行运算。聚合与去模糊化运算是其中常用的几类操作。许多聚合与去模糊化算子产生的结果与决策者策略无关。另一方面，基于层次的加权平均（WABL）方法可考虑层次权重与决策者的乐观策略。这赋予了 WABL 算子灵活性，并可通过机器学习朝决策者策略方向训练，为决策者产生更满意的结果。然而，为确定 WABL 值，需计算若干积分。本研究探讨离散梯形模糊数的 WABL 概念，并证明了解析公式，以简化此类模糊数 WABL 值的计算。梯形及其特殊形式三角形模糊数是模糊建模中最常用的模糊数类型，故本文研究此类数。文中给出了阐释理论结果的计算实例。
引用
@article{arxiv.1810.05110,
title = {Analytical Formulations for the Level Based Weighted Average Value of Discrete Trapezoidal Fuzzy Numbers},
author = {Resmiye Nasiboglu and Rahila Abdullayeva},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.05110},
year = {2018}
}
备注
15 pages, 3 figures