无线网络接入日志分析用于用户移动性的分层刻画
分布式、并行与集群计算
2026-05-15 v1
摘要
本文提出了一种通过对 Wi-Fi 连接可用数据进行分析来生成分层用户移动性模型的方法。从 Wi-Fi 基础设施获取的数据以用户移动时所经过接入点的覆盖区域来定义。根据地理空间特征，这些接入点被递归地分组为不同粒度层级。用户的轨迹被定义为 Wi-Fi 接入点序列，这足以模拟例如雾计算场景下的用户移动性。提出研究区域的分层定义是为了降低大规模场景下模型的复杂性，并提高具有不同地理空间特征的场景之间的适应性。模型的创建基于一种使用聚类算法的用户画像方法，每种用户类型通过覆盖区域之间的转移矩阵和各区域的时间长度向量来定义。该方法被应用于巴利阿里群岛大学校园的案例。通过对结果的均方误差分析，我们确定所提出的方法在转移矩阵方面获得了良好的结果，但时间向量的定义仍需改进。结果还表明，相较于整个校园仅包含一个区域和一个层级的非分层模型，每个建筑包含一个区域且具有三个层级的分层模型具有更低的复杂性。
引用
@article{arxiv.2605.14540,
title = {Analysis of wireless network access logs for a hierarchical characterization of user mobility},
author = {Francisco Talavera and Isaac Lera and Carlos Guerrero},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.14540},
year = {2026}
}