基于图像纹理游程特征的南斯拉夫文字分析
计算机视觉与模式识别
2015-09-01 v1 计算与语言
摘要
本文提出一种基于纹理特征的文字识别算法。通过根据每个字母在文本行中的位置，将其编码为等效的文字类型（数字代码），从而获得图像纹理。每个代码被转换为等效的灰度级像素，创建一维图像。然后，对该图像纹理进行游程分析。该分析提取游程特征，并对其进行分类以区分所考虑的文字。在实验中，一个定制方向的数据库接受了所提算法的测试。该数据库包含一些用西里尔字母、拉丁字母和格拉哥里字母书写的文本文档。此外，它被分为训练和测试部分。实验结果表明，5个游程特征中有3个可用于有效区分所分析的南斯拉夫文字。
引用
@article{arxiv.1507.04908,
title = {Analysis of the South Slavic Scripts by Run-Length Features of the Image Texture},
author = {Darko Brodic and Zoran N. Milivojevic and Alessia Amelio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.04908},
year = {2015}
}
备注
9 pages, 9 figures, In Electronics 2015, Elektronika IR Elektrotechnika, ISSN 1392-1215 (in press)