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基于图像纹理的南斯拉夫中世纪标签分析方法

计算机视觉与模式识别 2015-09-08 v1 人工智能 计算与语言

摘要

本文提出一种新的文字分类方法,用于区分南斯拉夫中世纪标签。该方法基于对文字类型的纹理分析。第一步,根据字母的印刷特征将其归类为等效的文字类型。获得的编码文本随后进行游程长度统计分析和相邻局部二值模式分析以提取特征。结果表明不同文字提取的特征具有多样性,从而使特征分类更有效。这是利用一种先进的文档聚类方法的扩展进行文字识别分类过程的基础。所提方法在石质手刻和纸质手印的旧西里尔字母、角形和圆形格拉哥里字母标签实例上进行了评估。实验显示出非常积极的结果,证明了所提方法的有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.1509.01978,
  title  = {An Approach to the Analysis of the South Slavic Medieval Labels Using Image Texture},
  author = {Darko Brodic and Alessia Amelio and Zoran N. Milivojevic},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1509.01978},
  year   = {2015}
}

备注

15 pages, 9 figures, 3rd Workshop on Recognition and Action for Scene Understanding (REACTS 2015)