Traceroute 算法中随机树的 Steiner 子树分析
网络与互联网体系结构
2009-08-25 v2 数据结构与算法
摘要
本文考虑通过 traceroute 算法发现网络拓扑的问题，该网络的图由无限分支过程张成。根据某种准则选择节点子集。作为算法效率的度量，研究了所选节点的 Steiner 距离，即这些节点的张成子树的大小。对于节点的选择，考虑了两种准则：以一定概率随机选择节点，该概率要么独立于节点的深度（均匀模型），要么在深度偏置模型中随其深度呈指数衰减。研究了两种模型中所发现子树大小的极限行为。
引用
@article{arxiv.cs/0702156,
title = {Analysis of Steiner subtrees of Random Trees for Traceroute Algorithms},
author = {Fabrice Guillemin and Philippe Robert},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0702156},
year = {2009}
}