面向流式设置的 Kelner 与 Levin 图稀疏化算法分析
机器学习
2016-09-14 v1 数据结构与算法
机器学习
摘要
我们推导了一个新的证明，以表明 Kelner 和 Levin (2013) 提出的增量重稀疏化算法以高概率产生一个谱稀疏化器。我们利用鞅不等式严格考虑了后续重稀疏化之间的依赖关系，从而修复了原分析中的一个缺陷。
引用
@article{arxiv.1609.03769,
title = {Analysis of Kelner and Levin graph sparsification algorithm for a streaming setting},
author = {Daniele Calandriello and Alessandro Lazaric and Michal Valko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.03769},
year = {2016}
}