广义衰落下 IRS 辅助下行无线网络的性能分析
网络与互联网体系结构
2022-10-07 v1
摘要
未来无线网络有望提供高频谱效率、低硬件成本以及可扩展的连接性。满足这些需求的一个引人注目的方案是智能反射面（IRS），其通过调节接收信号的相移与方向来保证智能传播环境。然而，IRS 辅助无线网络的复合信道由直连链路与 IRS 辅助的级联链路组成，这使得系统设计与分析颇具挑战。这促使我们寻找易于处理且精确的信道建模方法以建模多种类型信道。为此，我们采用混合伽马分布对直连链路、级联链路及混合信道进行建模。此外，该信道建模方法可应用于以任意类型衰落作为各链路底层衰落的多种传输环境。进一步地，基于该易处理信道模型引入了统一的随机几何框架。首先，我们通过证明混合伽马分布信道的可乘性与二次型，推导了级联链路与混合信道的分布。随后，利用所提信道建模方法对 IRS 辅助无线网络的系统性能进行了随机几何分析。仿真表明，混合伽马分布近似方法保证了高精确度，并提升了具有复杂传播环境（尤其是广义衰落模型）的 IRS 辅助网络系统性能分析的可行性。此外，所提分析框架为关于可靠性与效率的系统设计提供了有益的见解。
引用
@article{arxiv.2210.02717,
title = {Analysis of IRS-Assisted Downlink Wireless Networks over Generalized Fading},
author = {Yunli Li and Young Jin Chun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.02717},
year = {2022}
}