计算机科学获奖中的合作分析：诺贝尔奖与图灵奖的比较

在科学界，奖项通过赋予信誉和提供财务激励，在塑造研究轨迹方面发挥着关键作用。然而，我们对学术合作与获奖之间的关系知之甚少。通过分析计算机科学领域的 100 多项科学奖项和 5000 多名获奖者的合作行为，我们发现，与尚未获得类似认可的研究人员相比，获奖者更早且更频繁地与其他获奖者合作。此外，不同年龄段的计算机科学研究者在获得首个奖项后更多地与获奖者合作，而在首次获奖后与获奖者合作会增加合作者获奖的可能性。我们发现，综合类计算机科学奖项的获得者比更专业奖项的获得者合作更多，后者的合作频率较低。通过粗化精确匹配 (CEM) 和回归分析，我们发现获奖概率随获奖者合作强度的增加而增加。我们通过展示越来越多物理学奖项授予物理学与计算机科学合作项目，并对比诺贝尔奖与图灵奖获奖作者的轨迹，考察了近期诺贝尔奖授予计算机科学研究者的背景。我们的发现揭示了获奖与合作关系。