关联足球比赛风格分析：一种网络聚类创新方法
应用统计
2021-03-31 v2
摘要
在这项工作中，我们开发了一种创新的分层聚类方法，用于将一组无向加权网络划分为若干组。该方法包括两个阶段：第一阶段旨在通过将数据中包含总体的特征，将单个网络置于更广阔的框架中；第二阶段则基于处理后的网络之间社区结构的相似性对样本进行细分。从将球队比赛风格表示为网络出发，我们应用该方法对意大利甲级联赛球队的表现进行分组，从而识别出2015-2016赛季所展现的15种主要战术。所获得的信息用于验证比赛风格对进球数的影响，并且我们通过实现Dixon和Coles模型（Dixon and Coles, 1997）的扩展证明了其中一种风格的关键作用。
引用
@article{arxiv.1805.10933,
title = {Analysis of association football playing styles: an innovative method to cluster networks},
author = {Jacopo Diquigiovanni and Bruno Scarpa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.10933},
year = {2021}
}