基于物种分布模型与公民科学数据的动物相关停电分析
其他定量生物学
2021-12-28 v1
摘要
动物相关停电（AROs）是配电系统中一种普遍存在的停电形式。动物-基础设施相互作用因目标物种和区域而异，凸显了在更多物种和多样化系统中研究动物-停电关系的需求。动物活动已被用作电力系统可靠性的指标，并用以描述 AROs 的时间模式。然而，这些 ARO 模型受限于缺乏可用的物种活动估计，而是基于动物相关停电记录中的季节与天气模式以及广义分类群（如松鼠）特征来近似活动。我们强调可利用公开资源填补限制生态与能源部门联合分析的生态数据缺口。物种分布模型（SDMs）——一种模拟物种在地理空间与时间上分布的常用技术——结合源自 eBird（一个鸟类观测的公民科学数据库）的数据，为我们提供了物种特异的活动估计，以建模 AROs 的时空模式。这些灵活的物种特异估计可使未来电网可靠性的动物指标在更多样区域与生态群落中得以研究，从而更好理解动物-停电关系中存在的变异。通过考虑多种易致停电物种的活动模式及其与季节性和栖息地可用性的独特关系，AROs 得到了最佳建模。不同物种对不同景观与季节的停电建模重要与否，取决于其分布与迁徙行为。我们建议未来 AROs 模型应包含物种特异活动数据，以考量易致停电动物所展现的时空活动模式的多样谱。
引用
@article{arxiv.2112.12791,
title = {Analysis of animal-related electric outages using species distribution models and community science data},
author = {Mei-Ling E. Feng and Olukunle O. Owolabi and Toryn L. J. Schafer and Sanhita Sengupta and Lan Wang and David S. Matteson and Judy P. Che-Castaldo and Deborah A. Sunter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.12791},
year = {2021}
}