高效分布式互斥算法的分析（路径反转的平均情况分析）
分布式、并行与集群计算
2007-05-23 v1 数据结构与算法
摘要
Naïmi、Trehe 和 Arnold 所分析的算法是第一个在完全网络中通过使用动态逻辑树结构作为基本分布式数据结构（即根状 n 节点树中的路径反转转换）来解决互斥问题的分布式算法；此外，它也是第一个实现平均情况消息复杂度为对数级的分布式算法。本文提出了一种直接且通用的计算路径反转成本矩的方法。它基本上使用组合结构与其关联概率生成函数之间的一对一对应关系：因此，路径反转的预期成本被证明正好为 。此外，还给出了该分布式互斥算法的时间和消息复杂度，以及对其在任意网络中最坏情况消息复杂度的随机化界限。因此，本文完全完成了路径反转的平均情况分析以及该分布式互斥算法的分析。应用于最新高效基于树的互斥算法的一般技术也应证实可用且富有成果，特别是对于平均情况分析。
引用
@article{arxiv.cs/0611098,
title = {Analysis of an Efficient Distributed Algorithm for Mutual Exclusion (Average-Case Analysis of Path Reversal)},
author = {Christian Lavault},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0611098},
year = {2007}
}