通过超市模型分析 Bloom Filter 算法
离散数学
2009-03-13 v1 网络与互联网体系结构
摘要
本文处理互联网流量中识别大象流的问题。目的是分析一种基于 Bloom Filter 的新型自适应算法。该算法使用一种所谓的 min-rule，可以像超市模型那样描述。该模型包括在大量 m 个队列中随机选择的 d 个队列里加入最短的队列。在相等的情况下，随机选择其中一个最短队列。对简化模型的分析可以深入了解该算法在估计大象流数量时产生的误差。主要结论是，随着 m 变大，过滤器计数器的经验分布存在一个确定性极限。证明了极限定理并确定了该极限。它取决于关键参数。讨论了算法良好运行的条件。理论结果通过法国电信的流量轨迹实验和仿真得到了验证。
引用
@article{arxiv.0903.2134,
title = {Analysis of a Bloom Filter Algorithm via the Supermarket Model},
author = {Yousra Chabchoub and Christine Fricker and Hanene Mohamed},
journal= {arXiv preprint arXiv:0903.2134},
year = {2009}
}