基于综合求解器的分析稀疏重建
信息论
2016-11-18 v1 math.IT
摘要
基于分析的重建最近被引入，作为各种信号处理领域中众所周知的综合稀疏模型的替代方案。在本文中，我们将基于分析的精确稀疏重建问题转化为具有额外约束集的等价综合恢复问题。因此，我们能够使用现有的基于综合的算法进行基于分析的精确稀疏恢复。我们将此称为“通过综合进行分析”(Analysis-By-Synthesis, ABS) 方法。我们通过将其与最近的基于分析的恢复算法——贪婪分析追踪 (Greedy Analysis Pursuit, GAP) 进行比较来评估我们提出的方法。结果表明，我们的方法是基于分析重建的可行选项，同时允许许多为综合重建开发的算法直接应用于分析重建。
引用
@article{arxiv.1204.5347,
title = {Analysis-based sparse reconstruction with synthesis-based solvers},
author = {Nicolae Cleju and Maria G. Jafari and Mark D. Plumbley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.5347},
year = {2016}
}
备注
4 pages, 1 figure, presented at IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2012