面向医疗物联网的模拟信号压缩与复用技术
信号处理
2019-07-02 v1 网络与互联网体系结构
摘要
可扩展性是物联网（IoT）的一个主要问题，因为所收集的总流量数据和/或部署的传感器数量在增长。在一些 IoT 应用如医疗中，功耗也是 IoT 设备的关键设计因素。本文提出一种基于模拟联合信源信道编码（AJSCC）的多信号压缩与编码方法，其完全在模拟域工作，无需高功耗的模数转换器（ADCs）。压缩通过量化除一个以外的所有输入信号实现。在节省功耗的同时，该方法还可通过将一种或多种感知功能合并到单一设备（称为“AJSCC 设备”）中来减少设备数量。除模拟编码外，AJSCC 设备使用一种新颖的频率位置调制与复用（FPMM）技术与聚合节点（FPMM 接收机）通信。这种联合调制与复用技术具有三大主要优势——它对特定频带的干扰具有鲁棒性，可防止窃听，并且由于接收机极低的信噪比（SNR）工作区而功耗低。所提出的多信号压缩方法与 FPMM 技术的性能分别通过仿真以均方误差（MSE）与漏检率（MDR）进行评估。
引用
@article{arxiv.1907.00322,
title = {Analog Signal Compression and Multiplexing Techniques for Healthcare Internet of Things},
author = {Xueyuan Zhao and Vidyasagar Sadhu and Dario Pompili},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.00322},
year = {2019}
}
备注
9 pages, IEEE MASS 2017