工业物联网中图像压缩的一种新方法
图像与视频处理
2021-12-13 v1
摘要
将图像传感器应用于工业物联网（IIoT）技术的自动化正日益增多。在此类企业中，大量高容量图像随时被传输；因此，一个重大挑战是在不降低图像质量的前提下减少传输信息量及相应带宽。在这方面，传感器中的图像压缩将节省带宽并加速数据传输。已有若干关于传感器网络图像压缩的研究，但根据 IIoT 中图像传输的特性，该特定领域尚无研究。本文首次提出并应用一种可复用的新技术以提升图像压缩效率。为此，我们提出一种基于 K-Means++ 与智能嵌入式编码（IEC）的自适应有损压缩新技术，用于压缩 IIoT 中传感器生成的图像。该方法基于像素颜色，使相同或近似相同颜色的像素聚于一个质心，最终对像素颜色进行编码。实验基于来自真实智能温室的知名图像数据集 KOMATSUNA，评估结果表明，在相同压缩率下，与其他方法（如 K-means、模糊 C-means 和模糊 C-means++ 聚类）相比，我们的方法以更高质量压缩图像。
引用
@article{arxiv.2112.05361,
title = {A New Approach to Image Compression in Industrial Internet of Things},
author = {Nahid Hajizadeh and Pirooz Shamsinejad and Reza Javidan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.05361},
year = {2021}
}